模型化代理技术债务与随机税：面向测量、仿真与仪表盘的独立框架
人工智能
2026-05-27 v1 计算机与社会
综合经济学
经济学
摘要
代理型 AI 系统将概率推理与通过工具、上下文、记忆、编排和外部工作流集成的委托动作相结合。本文构建了一个正式且可用于管理的模型，区分代理技术债务（Agentic Technical Debt）与随机税（Stochastic Tax）。代理技术债务是累积的设计和治理责任的库存；随机税是当随机代理用于业务工作流时产生的持续性运营负担。这两种构造是相关的，但并非同一物：债务可以放大税负，而税负即使在最小化债务时仍可为正。本文从紧凑的仪表盘表达式出发，扩展为更完整的结构模型，定义所有变量和参数，展示如何从操作数据中估算每个成本类别，并以账单核算仿真和伴随电子表格说明该框架。
引用
@article{arxiv.2605.27320,
title = {Modeling Agentic Technical Debt and Stochastic Tax: A Standalone Framework for Measurement, Simulation, and Dashboarding},
author = {Muhammad Zia Hydari and Raja Iqbal and Narayan Ramasubbu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.27320},
year = {2026}
}