面向AI竞赛平台的技术债务度量
软件工程
2024-08-02 v2
摘要
人工智能的发展导致软件工程项目出现新型技术债务。AI竞赛平台因快速原型开发和缺乏遵循软件工程原则而面临挑战，导致技术债务。此外，组织者往往缺乏评估平台质量的方法，这会影响平台的可持续性和可维护性。本研究通过 scoping review 识别并归类了AI系统中的技术债务类型。我们开发了用于评估AI竞赛平台技术债务的问卷，將债务归类为 various 类型，如算法、架构、代码、配置、数据等。我们提出了特定于AI竞赛平台的可访问性债务(Accessibility Debt)，突出了参与者因平台可用性不足而面临的挑战。我们的方法论旨在改善这些平台的可持续性和有效性，为研究人员、组织者和参与者提供工具。
引用
@article{arxiv.2405.11825,
title = {Measuring Technical Debt in AI-Based Competition Platforms},
author = {Dionysios Sklavenitis and Dimitris Kalles},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11825},
year = {2024}
}