Agentic Literacy Debt：AI literacy 领域尚未命名的结构性问题

自主 AI 智能体现在医疗保健、金融服务和工作场所情境中计划、决策并代表用户行动，往往在没有逐步人类批准的情况下就已采取行动。现有的 AI literacy 框架是为一个人类评估 AI 输出并决定是否采取行动的世界构建的，他们没有针对将决策授权委托给可能不可见、不可逆或不可控的智能体的用户而设定的词汇。本文为由此产生的问题命名为 agentic literacy debt：当 agentic AI 系统在规模化部署而缺乏相应的 literacy 基础设施时，累积的社会赤字。该债务通过三个相互强化的渠道（不透明委托的常态化、多智能体生态系统的复杂性以及制度路径依赖）不断增长，由部署智能体的组织承担，但由代表这些智能体行动的用户、患者和公民来偿还。来自医疗保健、金融欺诈和全球公平领域的证据表明，这一缺口已经产生了实际后果。这是一个结构性问题，而非课程改革将短暂弥合的滞后问题。它要求将 AI literacy 重新框定为一种治理能力，而非一种评估性能力。