基准风险评估中基于质反应数据的模型选择与估计
统计理论
2019-11-19 v1 统计理论
摘要
本文描述了在具有质反应剂量 - 反应数据且存在竞争性剂量 - 反应函数模型类的风险评估研究中，估计基准剂量 (BMD) 的几种方法。描述并比较了涉及两步法、模型平均法、聚焦推断法以及基于 PAVA 的剂量 - 反应函数估计量的非参数法的策略。文章强调了数据“双重挖掘”所涉及的风险，以及在估计过程中针对模型选择阶段进行调整的必要性。展示了模拟结果，比较了五种模型选择器和八种 BMD 估计量的性能。提供了一个使用致癌性研究中真实质反应数据集的实例。
引用
@article{arxiv.1411.1015,
title = {Model Selection and Estimation with Quantal-Response Data in Benchmark Risk Assessment},
author = {Edsel A. Pena and Wensong Wu and Walter Piegorsch and Ronald W. West and Lingling An},
journal= {arXiv preprint arXiv:1411.1015},
year = {2019}
}
备注
44 pages including many figures