一种贝叶斯剂量-反应荟萃分析模型：模拟研究与应用
统计方法学
2021-06-28 v1
摘要
剂量-反应模型表达不同剂量或暴露水平对特定结局的影响。在可获得聚合水平数据的荟萃分析中，剂量-反应证据在频率学框架中使用单阶段或两阶段模型进行综合。我们提出一个在贝叶斯框架中实现的层次化剂量-反应模型。我们以二分类结局的三次剂量-反应形状展示该模型，并考虑由剂量-反应形状变异性引起的异质性。我们在假设正态或二项似然并考虑按簇分组的暴露下发展了我们的贝叶斯模型。我们在 R 中使用 JAGS 实现这些模型，并在模拟研究中将我们的方法与单阶段剂量-反应荟萃分析模型进行比较。我们发现具有二项似然的贝叶斯剂量-反应模型的偏倚略低于具有正态似然的贝叶斯模型和频率学单阶段模型。然而，所有三个模型表现都非常好并给出几乎相同的结果。我们还重新分析了来自 60 项随机对照试验（15,984 名参与者）的数据，考察各种剂量抗抑郁药物的疗效（反应）。所有模型均表明剂量-反应曲线在零剂量与 40 mg 氟西汀等效剂量之间上升，此后保持恒定。当我们考虑到所纳入试验研究了五种不同抗抑郁药物这一事实时，得出了相同结论。我们展示了贝叶斯框架下层次化模型的实现与频率学方法性能相似，但克服了后者的一些局限，并为适应数据特征提供了最大的灵活性。
引用
@article{arxiv.2004.12737,
title = {A Bayesian dose-response meta-analysis model: simulation study and application},
author = {Tasnim Hamza and Andrea Cipriani and Toshi A. Furukawa and Matthias Egger and Nicola Orsini and Georgia Salanti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.12737},
year = {2021}
}