基于最优边权与节点时间尺度选择的共识网络系统模型降阶
系统与控制
2022-03-29 v1 系统与控制
最优化与控制
摘要
本文针对底层图的给定聚类提出共识网络系统的模型降阶方法。具体而言,给定在加权无向图上演化、具有时间尺度智能体的共识网络系统以及图聚类,构造一个参数化降阶共识网络系统,以其边权和节点时间尺度作为待优化参数。提出基于 H-infinity 和 H-2 的优化方法来选择降阶网络参数,使得相应近似误差(即误差系统的 H-infinity 和 H-2 范数)最小化。所提模型降阶方法的有效性通过数值算例加以说明。
引用
@article{arxiv.2203.14377,
title = {Model Reduction of Consensus Network Systems via Selection of Optimal Edge Weights and Nodal Time-Scales},
author = {Ralph Sabbagh and Dany Abou Jaoude},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14377},
year = {2022}
}
备注
This paper is accepted for publication in the 2022 American Control Conference (ACC)