面向体力活动自适应消息干预的模型预测控制方法
系统与控制
2021-08-27 v1 系统与控制
摘要
在这项工作中，我们开发了一个框架，用于针对体力活动干预应用中出现的一类不确定切换系统合成数据驱动控制器。特别地，我们展示了概率模型预测控制的应用，利用行为数据集（即体力活动行为）来设计高效、可处理且自适应的干预。为每个个体提供的体力活动模型用于设计控制器，以在干预规范的约束下最大化实现期望体力活动目标的概率。我们定制了基于混合整数规划的方法，以在每个时间步评估模型预测控制决策。
引用
@article{arxiv.2108.11499,
title = {Model Predictive Control approach to adaptive messaging intervention for physical activity},
author = {Ibrahim E. Bardakci and Sahar Hojjatinia and Sarah Hojjatinia and Constantino M. Lagoa and David E. Conroy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.11499},
year = {2021}
}