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面向预测与生成式 AI 应用的模型调用器模型

计算机与社会 2024-06-25 v1 人工智能 机器学习 神经与进化计算 编程语言 软件工程

摘要

我们引入一种新颖的软件抽象概念,称为“模型调用器”,作为 AI 和 ML 模型调用的中介,主张其在现有模型服务框架之外的变革性作用。该抽象概念具有多项优势:增强模型预测的准确性和降低延迟,提供模型的更优监控和可观测性,简化 AI 系统架构,简化 AI 开发和管理流程,以及提高 AI/ML/数据科学、软件、数据和运维团队之间的协作与问责。模型调用器对于预测和生成式 AI 应用中模型的创作者和用户都非常有价值。此外,我们开发并发布了一个可通过 pip 安装或从 GitHub 下载的模型调用器原型 Python 库。

关键词

引用

@article{arxiv.2406.15377,
  title  = {Model Callers for Transforming Predictive and Generative AI Applications},
  author = {Mukesh Dalal},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2406.15377},
  year   = {2024}
}

备注

18 pages, 14 figures