基于 GenAI 的模型化维护与演化：未来的全景探索
软件工程
2024-07-11 v1
摘要
模型化工程 (MBE) 通过聚焦抽象化和自动化，已在软件开发中取得进展。然而，MBE 在维护与演化 (MBM&E) 的应用仍受限于工具支持不足和缺乏显著收益。我们认为，生成式人工智能 (GenAI) 可作为解决 MBM&E 局限性的手段。具体而言，基于基础模型驱动的 GenAI 在提升 MBM&E 任务方面展现出巨大潜力。为此，我们提出一种研究愿景，包含针对 GenAI 在 MBM&E 中应用的分类框架，主要考量两个维度：(i) GenAI 提供的增强程度，以及 (ii) 工程师的参与体验。我们进一步指出，GenAI 可用于 MBM&E：降低工程师学习曲线、通过推荐实现效率最大化，或作为推理工具以理解领域问题。此外，我们还概述了该领域的挑战，作为研究议程以推动科学与实际解决方案的未来发展。通过本提出的愿景，我们旨在搭建 GenAI 与 MBM&E 之间的鸿沟，为 MBM&E 实践的进步提供结构化且深化的路径。
引用
@article{arxiv.2407.07269,
title = {Model-based Maintenance and Evolution with GenAI: A Look into the Future},
author = {Luciano Marchezan and Wesley K. G. Assunção and Edvin Herac and Alexander Egyed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.07269},
year = {2024}
}