基于模型从心电图估计房室结不应期与传导延迟趋势
应用统计
2023-10-18 v1 组织与器官
摘要
心房颤动（AF）是最常见的心律失常，给患者和医疗系统带来显著负担。房室（AV）结在房颤期间调节心率方面起着至关重要的作用，但在维持健康心率方面往往不足。因此，常使用心率控制药物改变 AV 结特性。因而，量化 AV 结功能的昼夜与短期个体差异有助于个性化治疗选择。本研究提出一种新方法，利用无创数据估计 24 小时内 AV 结两条通路中的不应期（RP）和传导延迟（CD）趋势及其不确定性。这是通过结合网络模型、问题特定的遗传算法和近似贝叶斯计算算法实现的。估计得到的 RP 和 CD 的昼夜与短期变异性，分别通过白天与夜间估计值之差、以及 24 小时趋势中相邻 10 分钟段的 Kolmogorov-Smirnov 距离来量化。分析了 51 名永久性房颤基线患者的 Holter 心电图，并研究了 RP 和 CD 变异对四种心率控制药物治疗后心率降低的预测能力。昼夜变异性与治疗结果无相关性，且无法使用机器学习工具预测药物结果。然而，快通路中 RP 和 CD 的短期变异性与美托洛尔治疗期间的相应心率降低之间存在相关性（RP 中 ，CD 中 ）。所提方法能够实现 24 小时内 AV 结特性的无创估计，可能有助于治疗选择。
引用
@article{arxiv.2310.11223,
title = {Model-based Estimation of AV-nodal Refractory Period and Conduction Delay Trends from ECG},
author = {Mattias Karlsson and Pyotr G Platonov and Sara R. Ulimoen and Frida Sandberg and Mikael Wallman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.11223},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 6 figures, 2 tables, 1 pseudocode