mochi_class：用于计算Horndeski模型的建模优化

Matteo Cataneo; Emilio Bellini

doi:10.33232/001c.123470

mochi_class：用于计算Horndeski模型的建模优化

宇宙学与河外天体物理 2024-09-10 v2 天体物理仪器与方法

作者: Matteo Cataneo , Emilio Bellini

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摘要

我们介绍mochi_class，这是对Einstein-Boltzmann求解器hi_class的一个扩展，旨在充分发挥Horndeski引力的现象学潜力。该扩展允许对时间进行通用输入函数，无需硬编码的参数化或协变拉格朗日。通过用稳定基函数取代传统的 $\alpha$ 参数化，mochi_class确保所得到的有效理论本质上是免于梯度和鬼象征不稳定的。此外，mochi_class集成了一个在修改度规势能水平上实现的准静态近似，增强了特别是对于在超-子宇宙尺度和亚-子宇宙尺度之间转换的模型的预测精度。mochi_class能够在不进行微调的情况下稳健地处理广泛的模型范围，引入了一种在物质主导时代深处激活模型修改的新近似方案。此外，它纳入了标量场涨落运动方程的可行性条件，有助于识别数值不稳定性。通过对其他Einstein-Boltzmann求解器的全面验证，mochi_class在性能和精度方面表现出色，使hi_class的适用范围更广，促进了对特定修正引力模型的研究，并使其能够探索之前无法触及的Horndeski景观中的区域。该代码已公开于https://github.com/mcataneo/mochi_class_public

关键词

Horndeski引力 Einstein-Boltzmann求解器修正引力梯度不稳定鬼象征不稳定准静态近似

引用

@article{arxiv.2407.11968,
  title  = {mochi_class: Modelling Optimisation to Compute Horndeski In class},
  author = {Matteo Cataneo and Emilio Bellini},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.11968},
  year   = {2024}
}

备注

27 pages, 14 figures. Accepted for publication in The Open Journal of Astrophysics. Minor changes in response to the referee report

mochi_class：用于计算Horndeski模型的建模优化

摘要

关键词

引用

备注

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