移动智能手机追踪可检测几乎所有 SARS-CoV-2 感染
社会与信息网络
2020-09-22 v2 物理与社会
种群与进化
摘要
目前，许多国家正在考虑在移动智能手机上引入追踪软件，其主要目的是通知并警示移动应用用户。在此，我们证明，除了警示与通知之外，移动追踪还能检测出几乎所有被 SARS-CoV-2 感染的用户。我们的算法 BETIS（Bayesian Estimation for Tracing Infection States，感染状态追踪的贝叶斯估计）利用了用户对其健康状态的自我报告。随后，BETIS 保证该用户群体中的几乎所有 SARS-CoV-2 感染都能被检测到。此外，BETIS 估计由用户与非用户构成的整体人群中的病毒流行率。BETIS 基于隐马尔可夫传染病模型与递推贝叶斯滤波。移动追踪应用除医学检测与隔离外还能根除 COVID-19 的潜力，或许能说服民众在隐私与公共卫生之间作出权衡。
引用
@article{arxiv.2006.14285,
title = {Mobile smartphone tracing can detect almost all SARS-CoV-2 infections},
author = {Bastian Prasse and Piet Van Mieghem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.14285},
year = {2020}
}