基于智能手机传感器的移动式运动游戏
机器学习
2026-02-03 v1
摘要
智能手机传感器在提供人员活动和行为信息方面具有极大用处。人类活动识别正逐渐应用于游戏、医疗或监控领域。本文提出了一个面向证明概念的 2D 无尽游戏 Duck Catch & Fit，其实现了详细的人类活动识别系统，使用智能手机的加速度计、陀螺仪和磁力计传感器。该系统应用特征提取和学习机制来检测人类活动，如站立、侧向移动和伪侧向移动。此外，还结合语音识别系统来识别单词“fire”，提升游戏的复杂度。结果表明，使用机器学习技术能够以高识别水平识别人类活动。此外，运动驱动与语音驱动集成的组合有助于提升游戏的沉浸感。
引用
@article{arxiv.2602.00809,
title = {Mobile Exergames: Activity Recognition Based on Smartphone Sensors},
author = {David Craveiro and Hugo Silva},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.00809},
year = {2026}
}