MobIE：面向移动出行领域命名实体识别、实体链接与关系抽取的德语数据集
计算与语言
2022-03-29 v2
摘要
我们提出MobIE，一个德语数据集，经人工标注了20种粗粒度与细粒度实体类型，以及可地理链接实体的实体链接信息。该数据集由3,232条社交媒体文本与交通报道组成，含91K个词符，包含20.5K个标注实体，其中13.1K个链接至知识库。数据集的一个子集经人工标注了七种移动出行相关的n元关系类型，其余文档则采用基于Snorkel框架实现的弱监督标注方法。据我们所知，这是首个结合NER、EL与RE标注的德语数据集，因此可用于这些基础信息抽取任务的联合与多任务学习。我们在 https://github.com/dfki-nlp/mobie 公开MobIE。
引用
@article{arxiv.2108.06955,
title = {MobIE: A German Dataset for Named Entity Recognition, Entity Linking and Relation Extraction in the Mobility Domain},
author = {Leonhard Hennig and Phuc Tran Truong and Aleksandra Gabryszak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06955},
year = {2022}
}
备注
Accepted at KONVENS 2021. 5 pages, 3 figures, 5 tables