ML-Quadrat与DriotData：面向智能物联网服务的模型驱动工程工具与低代码平台
软件工程
2022-07-12 v4 人工智能
机器学习
摘要
在本文中，我们介绍ML-Quadrat，一个基于Eclipse建模框架(EMF)及面向智能信息物理系统(CPS)与物联网(IoT)的模型驱动软件工程(MDSE)文献前沿的开源研究原型。其预期用户主要是可能不具备异构IoT平台与多样人工智能(AI)技术（特别是机器学习(ML)方面）深入知识与技能的软件开发者。ML-Quadrat以Apache 2.0许可证发布于Github。此外，我们演示了DriotData的早期工具原型，这是一个面向公民数据科学家与公民/终端软件开发者的基于Web的低代码平台。DriotData通过向企业（主要是中小企业(SME)）提供其扩展版作为订阅制服务，在工业界利用并采纳ML-Quadrat。当前DriotData的预备版本具有三个基于Web的模型编辑器：基于文本的、基于树/表单的与基于图的。后者为问题或用例领域（即IoT垂直领域）中可能不具备IT领域知识与技能的领域专家设计。最后，演示这些工具的短视频可在YouTube上获取：https://youtu.be/VAuz25w0a5k
引用
@article{arxiv.2107.02692,
title = {ML-Quadrat & DriotData: A Model-Driven Engineering Tool and a Low-Code Platform for Smart IoT Services},
author = {Armin Moin and Andrei Mituca and Moharram Challenger and Atta Badii and Stephan Günnemann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.02692},
year = {2022}
}
备注
ICSE'22 Tool Demo