CircuitNet：一个用于电子设计自动化中机器学习任务的开源数据集
机器学习
2022-09-02 v4
摘要
电子设计自动化（EDA）界一直在积极探索用于超大规模集成计算机辅助设计（VLSI CAD）的机器学习（ML）。许多研究探索了设计流程中跨阶段预测任务的基于学习的技术，以实现更快的设计收敛。尽管构建 ML 模型通常需要大量数据，但由于缺乏大型公共数据集，大多数研究只能生成小型内部数据集用于验证。在本文中，我们提出首个称为 CircuitNet 的用于 VLSI CAD 中 ML 任务的开源数据集。
引用
@article{arxiv.2208.01040,
title = {CircuitNet: An Open-Source Dataset for Machine Learning Applications in Electronic Design Automation (EDA)},
author = {Zhuomin Chai and Yuxiang Zhao and Yibo Lin and Wei Liu and Runsheng Wang and Ru Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.01040},
year = {2022}
}