混合人工与自然智能：从统计力学到人工智能再到湍流

本文反思了人工智能在科学研究中未来角色，特别关注湍流研究，并考察了人工智能的演变，尤其是以非平衡统计力学为根基的扩散模型。文中强调了人工智能通过创新性地利用深度神经网络在发展湍流的简化、拉格朗日模型方面的重大影响。此外，本文综述了人工智能在湍流研究中各种其他应用，并概述了人工智能与统计水动力学同步进步中的潜在挑战与机遇。本次讨论为未来人工智能与湍流研究紧密交织，导致两者领域获得更深入的见识与进展奠定了基础。