混合精度块 Jacobi 预条件器：算法、性能评估与特征分析
数值分析
2024-10-16 v3 数学软件
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摘要
本文提出两种混合精度块 Jacobi 预条件器(BJAC)算法：一种固定低精度策略和一种自适应精度策略。我们使用包括扩散方程和辐射流体力学方程在内的若干问题，对提出的混合精度 BJAC 预条件器结合预条件共轭梯度算法的性能提升进行评估。数值结果表明，与统一高精度 PCG 算法相比，混合精度预条件器可实现 1.3 至 1.8 倍的加速，且不牺牲精度。此外，我们观察到在某些测试案例中，混合精度预条件器会出现收敛延迟现象，并进一步分析与收敛延迟行为相关的矩阵特征。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.15973,
title = {Mixed Precision Block-Jacobi Preconditioner: Algorithms, Performance Evaluation and Feature Analysis},
author = {Ningxi Tian and Silu Huang and Xiaowen Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.15973},
year = {2024}
}