利用大型语言模型缓解岩石记录中的解释偏差：来自古环境分析的见解
地球物理
2024-07-16 v1 人工智能
摘要
地球历史的重建面临着由于从岩石记录中常常得出的非唯一解释而存在的显著挑战。该问题长期存在，但实际中尚无系统解决方案。本研究引入了一种创新方法，利用大型语言模型（LLMs）以及检索增强生成和实时搜索功能，以抵消解释偏差，从而提高地质分析的准确性和可靠性。通过将该框架应用于沉积学和古地理，我们展示了其在通过为同一数据生成和评估多个假设方面有效缓解解释偏差，从而有效减少人类偏差。我们的研究阐明了大型语言模型在细化古环境研究中的变革性潜力，并将其适用性扩展到地球科学的各个子学科，使我们能够更深入、更准确地描绘地球的演化。
引用
@article{arxiv.2407.09977,
title = {Mitigating Interpretation Bias in Rock Records with Large Language Models: Insights from Paleoenvironmental Analysis},
author = {Luoqi Wang and Haipeng Li and Linshu Hu and Jiarui Cai and Zhenhong Du},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.09977},
year = {2024}
}