利用多体局域化缓解超导量子处理器中的串扰与残余耦合误差
量子物理
2023-10-17 v2 无序系统与神经网络
统计力学
摘要
针对超导量子比特中精确校准的迫切需求，尤其在频率控制方面，本研究引入了一种利用多体局域化(Many-Body Localization, MBL)原理的新型校准方案。尽管现有策略（如 Google 的蛇形算法）已致力于优化量子比特频率参数，我们基于 MBL 的方法在面对噪声（尤其是串扰与残余耦合误差）时表现稳健，从而显著提升了量子处理器的保真度与稳定性，且无需大量优化计算。该方法不仅在性能上取得明显改进（特别是在存在特定残余耦合的情况下），还提供了更具资源效率与成本效益的校准流程。本文所述研究为先进校准策略提供了新见解，并通过提供一个用于未来探索误差最小化与量子比特性能优化的稳健框架，推动了超导量子计算领域的发展。
引用
@article{arxiv.2310.06618,
title = {Mitigating crosstalk and residual coupling errors in superconducting quantum processors using many-body localization},
author = {Peng Qian and Hong-Ze Xu and Peng Zhao and Xiao Li and Dong E. Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.06618},
year = {2023}
}
备注
8 pages, 4 figures, 1 table, with minor changes and reference list updated