利用矩展开缓解前景扣除引起的 CMB B 模偏差
宇宙学与河外天体物理
2022-08-31 v1
摘要
旨在测量暴胀 B 模信号的下一代 CMB 偏振实验面临的主要挑战之一是去除偏振前景。热尘埃前景常被建模为单一修正黑体，但过于简化的前景模型会使张量-标量比 r 的测量产生偏差。随着 CMB 偏振实验灵敏度不断提高，热尘埃发射模型必须在对束内尘埃性质底层分布做最小假设的同时，解释尘埃前景中更大的复杂性。我们利用 Planck 尘埃温度数据估算视线方向上尘埃性质的典型变化，并检验若假设单一修正黑体模型，这些变化对 r 偏差的影响。随后我们评估矩方法捕捉空间平均效应并降低不同可能尘埃发射玩具模型下张量-标量比偏差的能力。我们发现视线方向温度变异所引起的预期偏差相对于未来 CMB 实验的目标灵敏度而言是显著的，且矩方法的使用可降低偏差并揭示尘埃物理参数的分布。
引用
@article{arxiv.2207.13109,
title = {Mitigating Bias in CMB B-modes from Foreground Cleaning Using a Moment Expansion},
author = {Danielle Sponseller and Alan Kogut},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13109},
year = {2022}
}
备注
12 pages, 10 figures. Accepted for publication in ApJ