利用统计各向异性特征检测与去除B模尘埃前景

在未来十年内，对CMB B模偏振中暴胀引力波信号的搜寻有望达到前所未有的能力。这些持续进行的搜寻中的一个主要困难是，诸如尘埃的星系前景很容易模仿暴胀信号。尽管通常利用前景不同的频率依赖将前景与原始信号分离，本文基于Kamionkowski和Kovetz（2014）的工作，转而研究星系尘埃B模的统计各向异性在多大程度上可用于将其与暴胀B模区分开来。在我们的工作中，我们扩展了现有的各向异性估计量，并将其应用于偏振尘埃模拟以预测其在未来实验中的表现。考虑到将此方法作为CMB-S4尘埃污染的零检验，我们发现可以在$2\sigma$下检测到对应于$r\sim0.001$的残余尘埃水平，这意味着统计各向异性估计量将成为前景残余的有力诊断工具（尽管我们的结果显示对所用尘埃模拟存在一定依赖性）。最后，考虑到超越简单零检验的应用，我们展示了如何利用各向异性统计量构建尘埃B模图的估计，该估计有可能用于清洗B模天空。