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关键使命——卫星数据是机器学习中一种独特的模态

机器学习 2024-02-05 v1 人工智能 计算机视觉与模式识别

摘要

卫星数据有潜力激发机器学习的巨变——一种我们重新思考为传统数据模态设计的现有实践的变革。随着面向卫星数据的机器学习(SatML)因其现实世界影响力而日益受到关注,我们的领域正处在一个十字路口。我们可以继续应用不合适的方法,或者我们可以启动一个以卫星数据的独特特征和挑战为中心的新研究议程。本立场论文认为,卫星数据构成了机器学习研究的一种独特模态,我们必须认识到这一点,以提升SatML在理论、方法和部署方面的研究质量和影响力。我们概述了关键的讨论问题和可操作的建议,旨在将SatML从一个仅仅有趣的应用领域转变为一个专门的研究学科,从而有助于推动机器学习和社会面临的重大挑战。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.01444,
  title  = {Mission Critical -- Satellite Data is a Distinct Modality in Machine Learning},
  author = {Esther Rolf and Konstantin Klemmer and Caleb Robinson and Hannah Kerner},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01444},
  year   = {2024}
}

备注

15 pages, 5 figures