被遗漏的误information：AI环境透明度的必要性
计算机与社会
2025-06-19 v1
摘要
近年来，人工智能（AI）模型规模和复杂度不断增长，导致对计算能源和自然资源的需求增加。与此同时，围绕这些模型成本和环境影响的透明度下降，导致这些技术的用户几乎没有关于其资源需求及其对环境影响的信息。尽管存在数据不足的现象，但对量化AI环境影响的日益增长的需求，导致诸多误information实例不断出现，这些实例源于对温室气体排放量的不准确或脱离语境的最佳估计。本文探讨了塑造公众理解AI环境影响的普遍偏� Myth和误解，追溯其来源及其在媒体和科学出版物中的传播。我们讨论了数据透明度在澄清误解和减轻这些伤害方面的重要性，并提出了一系列建议，旨在帮助AI开发者和政策制定者利用这些信息在未来减轻负面影响。
关键词
引用
@article{arxiv.2506.15572,
title = {Misinformation by Omission: The Need for More Environmental Transparency in AI},
author = {Sasha Luccioni and Boris Gamazaychikov and Theo Alves da Costa and Emma Strubell},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.15572},
year = {2025}
}