MINSU（移动盘点与扫描单元）：计算机视觉与人工智能
计算机视觉与模式识别
2022-07-28 v3 人工智能
摘要
MINSU（移动盘点与扫描单元，Mobile Inventory and Scanning Unit）算法采用计算视觉分析方法记录机柜的剩余数量/充盈度。为此，它经历五个步骤的方法：目标检测、前景减除、K-means聚类、百分比估计与计数。输入图像先经过目标检测方法，以坐标形式分析机柜的具体位置。此后，通过前景减除方法，去除背景使图像更聚焦于机柜本身（可能需要一些人工操作，例如选择算法未通过grab cut抓取的部分）。在K-means聚类方法中，多色图像转变为3色单调图像，以便更快速、更准确地分析。最后，图像经过百分比估计与计数。在这两种方法中，机柜内物料所占比例以百分比形式得出，并用于估算内部物料数量。若该项目成功，剩余量管理可解决引言中较早提出的问题。
引用
@article{arxiv.2204.06681,
title = {MINSU (Mobile Inventory And Scanning Unit):Computer Vision and AI},
author = {Jihoon Ryoo and Byungkon Kang and Dongyeob Lee and Seunghyeon Kim and Youngho Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.06681},
year = {2022}
}
备注
Needs to be updated