桥梁检测人员的观察与认知行为过程模式挖掘
人机交互
2022-06-01 v1
摘要
在桥梁检测中，工程师应通过识别缺陷的潜在因素来诊断所观察到的桥梁缺陷。传统上，工程师基于目视检查来搜索和组织结构状态相关信息。即使遵循相同的定性检测标准，有经验的工程师往往比经验较少的工程师更可靠地发现关键缺陷并预测潜在原因。独特的桥梁与现场条件、可用数据质量以及个人技能与知识共同影响了这种数据驱动桥梁诊断的主观性。遗憾的是，缺乏关于有经验工程师如何观察桥梁缺陷并识别失效模式的详细数据，使得难以理解哪些工程师行为构成了产生可靠桥梁检测的最佳实践。此外，即便是有经验的工程师有时也可能未能注意到关键缺陷，从而产生不一致、相互冲突的状态评估。因此，对桥梁检测人员进行详细的认知行为分析，对于实现一种主动式检测人员辅导系统至关重要，该系统利用检测人员的行为历史来弥补个人局限。本文提出了一个计算框架，用于揭示工程师在识别桥梁缺陷并得出诊断结论时的观察与认知行为过程。作者设计了一款由有限元模拟数据和检测报告组成的桥梁检测游戏，以捕获和分析有经验与无经验工程师的诊断行为。对这些行为日志的挖掘揭示了可复用的行为过程模式，其将关键桥梁缺陷与诊断结论相映射。结果表明，所提方法能够主动共享检测经验，并提升检测过程的可解释性与可靠性。
引用
@article{arxiv.2205.09257,
title = {Mining Observation and Cognitive Behavior Process Patterns of Bridge Inspector},
author = {Pengkun Liu and Ruoxin Xiong and Pingbo Tang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.09257},
year = {2022}
}