从 GDELT 数据库中挖掘国际政治规范
人工智能
2022-11-02 v2 多智能体系统
摘要
研究人员长期以来一直对规范在多智能体系统中支配智能体行为的作用感兴趣。在将人类社会的规范概念形式化并将其应用于开放软件系统的治理，以及在人类社会和人工社会中模拟规范过程方面，已经进行了大量工作。然而，将规范多智能体系统（MAS）机制应用于理解人类社会规范的工作相对较少。本研究在国际政治的背景下调查了这一问题。使用包含从新闻报道中提取的国际事件机器编码记录的 GDELT 数据集，我们提取了国家间事件的双边序列，并应用贝叶斯规范挖掘机制来识别最能解释观察到的行为的规范。统计评估表明，规范模型对数据的拟合度显著优于概率离散事件模型。
引用
@article{arxiv.2003.14027,
title = {Mining International Political Norms from the GDELT Database},
author = {Rohit Murali and Suravi Patnaik and Stephen Cranefield},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.14027},
year = {2022}
}
备注
16 pages, 2 figures, pre-print for International Workshop on Coordination, Organizations, Institutions, Norms and Ethics for Governance of Multi-Agent Systems (COINE), co-located with AAMAS 2020