化学计量学在天文学和行星科学中用于连续结果的多变量回归的最小样本量计算

过去数十年间，预测模型已成为统计学、化学计量学及相关领域的基本工具。然而，为确保此类模型具有高价值，其生成的推断必须可靠。在此意义上，如果预测模型未获得足够大的样本量进行校准，可能面临内部有效性受威胁的问题，如过拟合。此类情况在诸多领域中都极其棘手，尤其是在空间科学中，预测模型所产生的推断常常用于指导关于如火星等行星体的科学探索。因此，为更好地指导预测模型的开发，我们应用来自医学领域的理论导向，以建立在各种条件下，针对连续结果的最小样本量是多少。本研究旨在将现有医学研究标准传播给更广泛的受众，特别关注其在化学计量学领域的潜在适用性和实用性。因此，本文强调了跨学科的重要性，弥合了医学领域与化学计量学之间的鸿沟。最后，我们提供了在空间科学背景下的多个实例。本工作将为更基于证据的模型开发提供基础，确保在生命之谜及其可能适宜环境的搜索中进行严谨的预测建模。