基于压缩处理的线阵最小复杂度失效校正
系统与控制
2021-02-05 v1 系统与控制
摘要
给定含有缺陷单元的阵列，失效校正（FC）旨在为正常工作单元寻找一组新的权重，以恢复原始方向图的性能。与文献中若干更新所有工作激励的FC技术不同，本文研究最小复杂度失效校正（MCFC）问题。通过对FC问题进行恰当重构，采用一种创新的压缩处理（CP）技术确定阵列整体激励的最小校正数量，从而获得尽可能接近原始方向图（即无失效阵列）的方向图。从大量数值测试案例中选取若干示例进行讨论，以评估所提方法的有效性，并从方向图特征与校正数量两方面将其性能与其他具有竞争力的前沿技术进行比较。
引用
@article{arxiv.2102.02728,
title = {Minimum-Complexity Failure Correction in Linear Arrays via Compressive Processing},
author = {F. Zardi and G. Oliveri and M. Salucci and A. Massa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.02728},
year = {2021}
}