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迷你巨人:小型语言模型与开源的双赢

计算与语言 2024-07-09 v2 人工智能 机器学习

摘要

ChatGPT 令人惊叹。然而,训练与精炼此类巨型模型成本高昂。幸运的是,小型语言模型正蓬勃发展且愈发胜任。我们称之为“迷你巨人”。我们认为,诸如 Kaggle 之类的开源社区与迷你巨人将在技术、伦理与社会诸多方面实现双赢。本文中,我们呈现简要而丰富的背景,讨论如何获取小型语言模型,给出小型语言模型的比较研究及评价方法的简要探讨,讨论现实世界中最亟需小型语言模型的应用场景,并以讨论与展望作结。

关键词

引用

@article{arxiv.2307.08189,
  title  = {Mini-Giants: "Small" Language Models and Open Source Win-Win},
  author = {Zhengping Zhou and Lezhi Li and Xinxi Chen and Andy Li},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08189},
  year   = {2024}
}

备注

Kaggle AI Report Competition Winner (Honorable Mention)