迷你巨人:小型语言模型与开源的双赢
计算与语言
2024-07-09 v2 人工智能
机器学习
摘要
ChatGPT 令人惊叹。然而,训练与精炼此类巨型模型成本高昂。幸运的是,小型语言模型正蓬勃发展且愈发胜任。我们称之为“迷你巨人”。我们认为,诸如 Kaggle 之类的开源社区与迷你巨人将在技术、伦理与社会诸多方面实现双赢。本文中,我们呈现简要而丰富的背景,讨论如何获取小型语言模型,给出小型语言模型的比较研究及评价方法的简要探讨,讨论现实世界中最亟需小型语言模型的应用场景,并以讨论与展望作结。
引用
@article{arxiv.2307.08189,
title = {Mini-Giants: "Small" Language Models and Open Source Win-Win},
author = {Zhengping Zhou and Lezhi Li and Xinxi Chen and Andy Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.08189},
year = {2024}
}
备注
Kaggle AI Report Competition Winner (Honorable Mention)