基于自然语言的心智社会中的头脑风暴
人工智能
2026-03-12 v2 计算与语言
计算机视觉与模式识别
机器学习
多智能体系统
摘要
Minsky的“心智社会”与Schmidhuber的“学会思考”均启发了由大型多模态神经网络(NNs)组成的多样化社会，它们通过“头脑风暴”式的相互询问来解决问题。近期基于NN的心智社会实现由大型语言模型(LLMs)及其他基于NN的专家通过自然语言接口通信构成。此举克服了单一LLM的局限，提升了多模态零样本推理能力。在这些基于自然语言的心智社会(NLSOMs)中，新智能体——均通过同一通用符号语言通信——可以模块化方式轻松添加。为展示NLSOMs的能力，我们组装并实验了其中数个（成员最多达129个），利用其中的头脑风暴解决若干实用AI任务：视觉问答、图像描述、文本到图像合成、3D生成、自我中心检索、具身AI以及通用基于语言的任务求解。我们将此视为朝向更大型NLSOMs（含数十亿智能体，其中部分可能为人）的起点。随着这种异质心智大社会的涌现，诸多新研究问题骤然成为人工智能未来的关键。NLSOM的社会结构应如何？君主制而非民主制结构有何（不）利之处？NN经济学原理如何用于最大化强化学习NLSOM的总奖励？本工作中，我们识别、讨论并尝试回答其中部分问题。
引用
@article{arxiv.2305.17066,
title = {Mindstorms in Natural Language-Based Societies of Mind},
author = {Mingchen Zhuge and Haozhe Liu and Francesco Faccio and Dylan R. Ashley and Róbert Csordás and Anand Gopalakrishnan and Abdullah Hamdi and Hasan Abed Al Kader Hammoud and Vincent Herrmann and Kazuki Irie and Louis Kirsch and Bing Li and Guohao Li and Shuming Liu and Jinjie Mai and Piotr Piękos and Aditya Ramesh and Imanol Schlag and Weimin Shi and Aleksandar Stanić and Wenyi Wang and Yuhui Wang and Mengmeng Xu and Deng-Ping Fan and Bernard Ghanem and Jürgen Schmidhuber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.17066},
year = {2026}
}
备注
published in Computational Visual Media Journal (CVMJ); 9 pages in main text + 7 pages of references + 38 pages of appendices, 14 figures in main text + 13 in appendices, 7 tables in appendices