MindfulDiary：利用大语言模型辅助精神科患者写日记
人机交互
2024-02-23 v2 人工智能
计算与语言
摘要
在心理健康领域，大语言模型（LLMs）提供了有前景的新机遇，但其固有的复杂性与低可控性引发了其在临床环境中适用性的疑问。我们提出 MindfulDiary，一款集成了 LLM 的移动端日记应用，通过对话帮助精神科患者记录日常经历。MindfulDiary 与心理健康专业人员（MHPs）协作设计，采用基于状态的方法，在遵循专家指南的同时进行自由形式对话。通过一项涉及 28 名重度抑郁症患者与 5 名精神科医生的为期四周实地研究，我们发现 MindfulDiary 支持患者持续丰富其日常记录，并帮助精神科医生通过理解患者的想法与日常情境更好地共情。基于这些发现，我们讨论了在心理健康领域利用 LLMs 的意义，桥接技术可行性与其在临床环境中的整合。
引用
@article{arxiv.2310.05231,
title = {MindfulDiary: Harnessing Large Language Model to Support Psychiatric Patients' Journaling},
author = {Taewan Kim and Seolyeong Bae and Hyun Ah Kim and Su-woo Lee and Hwajung Hong and Chanmo Yang and Young-Ho Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.05231},
year = {2024}
}
备注
20 pages, 6 figures, 4 tables. Accepted at ACM CHI 2024