SIRP 杂波下 MIMO 雷达目标定位与性能评估
应用统计
2016-03-31 v1 信息论
math.IT
摘要
多输入多输出(MIMO)雷达在过去几十年已成为一个蓬勃发展的研究课题。在 MIMO 雷达背景下,有时将雷达杂波建模为非高斯过程更准确,更具体地,使用球不变随机过程(SIRP)模型。本文关注 SIRP 杂波下 MIMO 雷达两个目标之间角间距的估计与性能分析。首先,我们提出一种迭代最大似然以及迭代最大后验估计器,用于 SIRP 杂波背景下的目标间距参数估计。然后我们推导并比较了用于性能评估的各种类 Cramér-Rao 界(CRLBs)。最后,我们利用角分辨率极限(ARL)的概念解决目标可分辨性问题,并基于 Smith 准则推导了 SIRP 杂波下 MIMO 雷达背景中两个紧邻目标之间 ARL 的解析闭式表达式。为此我们也获得了每个 CRLB 的非矩阵闭式表达式。最后,我们提供数值模拟来评估所提算法的性能、推导的 ARL 表达式的有效性,并揭示 ARL 的深刻性质。
引用
@article{arxiv.1603.08969,
title = {MIMO Radar Target Localization and Performance Evaluation under SIRP Clutter},
author = {Xin Zhang and Mohammed Nabil El Korso and Marius Pesavento},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.08969},
year = {2016}
}
备注
34 pages, 12 figures