双基地毫米波 MIMO 雷达中目标定位的联合角度与速度估计（杂波环境下）
信号处理
2025-06-16 v1
摘要
稀疏贝叶斯学习 (SBL) 辅助的目标定位被用于双基地毫米波 MIMO 雷达系统，在存在未知杂波的情况下进行。随后开发了目标加杂波回波模型的角度-多普勒 (AD) 域表示，以实现精确的目标参数估计。所提出的算法利用散射场景在 AD 域中产生的三维稀疏性，并采用强大的 SBL 框架进行目标参数估计，如发射角 (AoD)、到达角 (AoA) 和速度。为了处理实际场景中真实目标参数通常偏离其有限分辨率网格的情况，开发了一种基于超分辨率的改进偏离网格 SBL 框架，用于递归更新参数网格，从而逐步细化估计。我们还确定了目标参数估计的 Cramér-Rao 下界 (CRB) 和贝叶斯 CRB，以基准估计性能。仿真结果证实了所提出方法相较于现有算法的优越性能，以及其逼近导出界的能力。
引用
@article{arxiv.2506.11497,
title = {Joint Angle and Velocity-Estimation for Target Localization in Bistatic mmWave MIMO Radar in the Presence of Clutter},
author = {Priyanka Maity and Suraj Srivastava and Aditya K. Jagannatham and Lajos Hanzo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.11497},
year = {2025}
}