SIRP 杂波下 MIMO 雷达迭代边际最大似然 DOD 与 DOA 估计
信号处理
2018-11-08 v1 应用统计
摘要
球不变随机过程（SIRP）杂波模型常用于雷达杂波不能被正确建模为高斯过程的场景。在本短文中，我们设计了一种基于最大似然（ML）的新型迭代估计器，用于 SIRP 杂波存在下的多输入多输出（MIMO）雷达发射方向（DOD）与到达方向（DOA）估计。所提估计器采用针对观测数据边际似然相关目标函数的逐步数值集中方法。如我们的仿真所示，相较于现有的基于似然的方法（即常规的、条件的与联合似然基于的估计器）以及基于鲁棒子空间分解的方法，我们的估计器具有更优性能。最后，给出了迭代边际 ML 估计器（IMMLE）、迭代联合 ML 估计器（IJMLE）与迭代条件 ML 估计器（ICdMLE）之间的相互联系与比较。
引用
@article{arxiv.1811.02893,
title = {Iterative Marginal Maximum Likelihood DOD and DOA Estimation for MIMO Radar in the Presence of SIRP Clutter},
author = {Bruno Mériaux and Xin Zhang and Mohammed Nabil El Korso and Marius Pesavento},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.02893},
year = {2018}
}