MIDDAG：我们的新闻去向何方？基于社区级信息路径的信息扩散研究
社会与信息网络
2024-02-22 v2 人工智能
人机交互
摘要
我们提出MIDDAG，一个直观、交互式的系统，用于可视化社交媒体上由COVID-19相关新闻文章触发的信息传播路径，并提供包括用户/社区易感性水平，以及群体在传播信息过程中引发的事件与流行观点在内的全面洞察。除发现用户间信息流模式外，我们还在用户间构建社区并开发传播预测能力，从而能够在更高层面上追踪与理解信息如何被扩散。
引用
@article{arxiv.2310.02529,
title = {MIDDAG: Where Does Our News Go? Investigating Information Diffusion via Community-Level Information Pathways},
author = {Mingyu Derek Ma and Alexander K. Taylor and Nuan Wen and Yanchen Liu and Po-Nien Kung and Wenna Qin and Shicheng Wen and Azure Zhou and Diyi Yang and Xuezhe Ma and Nanyun Peng and Wei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.02529},
year = {2024}
}
备注
To appear at AAAI'24. System demo video and more info: info-pathways.github.io