在线广告中 CPA 投放线的中期预测
机器学习
2021-07-16 v1 机器学习
摘要
对于 Verizon Media 需求方平台（DSP），广告活动表现的预测不仅向优化服务器提供关键信息以使其在高性能模式下运行，还为广告主提供可操作的洞察。本文通过考虑竞价机制，研究了投放中期 CPA 投放线的预测问题。所提出的方法生成了各种关键绩效指标与优化信号之间的关系。它还可用于估计广告活动绩效指标对优化信号调整的敏感性，这对广告活动管理系统的设计十分重要。广告主支出与有效每次行动成本（eCPA）之间的关系也得到了刻画，可作为广告主进行中期投放线调整的指南。文中还讨论了实现中的若干实际问题，例如数据集的下采样。最后，预测结果与实际投放进行了验证，并展现出良好的准确性。
引用
@article{arxiv.2107.07494,
title = {Mid-flight Forecasting for CPA Lines in Online Advertising},
author = {Hao He and Tian Zhou and Lihua Ren and Niklas Karlsson and Aaron Flores},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.07494},
year = {2021}
}
备注
41st International Symposium on Forecasting, June 27-30, 2021