面向电商站外展示广告活动的出价优化
系统与控制
2023-10-26 v2 计算机科学与博弈论
系统与控制
摘要
在线零售商常借助第三方需求方平台（DSP）开展站外广告，代表其广告主在互联网上触达购物者。该过程涉及零售商针对其感兴趣的每个广告位参与实时出价的即时拍卖。本文中，我们介绍一种出价优化系统，它利用多数知名 DSP 为 Walmart 站外展示广告活动所提供的维度出价函数。系统首先基于广告请求空间的特征（如地理位置、时间、广告格式、投放网站、设备类型等）自动搜索最优细分。随后，它依据由活动效应驱动的收入信号评估各维度下观测到的曝光质量。活动期间，系统基于观测数据迭代逼近出价格局，并计算各维度的出价调整值。最后，对潜在广告支出收入回报（ROAS）更高的维度施加更高的出价调整因子，反之亦然。所提出优化系统的初始 A/B 测试结果已显示其在提升 ROAS 与转化率的同时降低了广告投放的有效千次成本。
引用
@article{arxiv.2306.10476,
title = {Bid Optimization for Offsite Display Ad Campaigns on eCommerce},
author = {Hangjian Li and Dong Xu and Konstantin Shmakov and Kuang-Chih Lee and Wei Shen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.10476},
year = {2023}
}