跟驰模型的微观校准与验证——一种系统方法
物理与社会
2014-03-21 v1 最优化与控制
摘要
校准和验证技术对于评估跟驰模型的描述和预测能力及其分析交通流的适用性至关重要。利用真实和生成的浮动车及轨迹数据，我们系统地研究了以下方面：数据需求与准备、概念方法（包括具有多个目标函数的局部最大似然和全局最小二乘估计校准）、数据采样率和测量误差的影响、数据平滑对校准结果的影响，以及模型在拟合质量、鲁棒性、参数正交性、完整性和参数值合理性方面的性能。
引用
@article{arxiv.1403.4990,
title = {Microscopic Calibration and Validation of Car-Following Models -- A Systematic Approach},
author = {Martin Treiber and Arne Kesting},
journal= {arXiv preprint arXiv:1403.4990},
year = {2014}
}
备注
Presentation at the 20th ISTTT in Noordwijk, the Netherlands, 2013