基于可学习查询点的微动作在线识别
计算机视觉与模式识别
2024-07-08 v1
摘要
本文简要介绍了我们团队(HFUT-VUT)为 IJCAI 2024 上 MiGA 挑战中 Micro-gesture Online Recognition 轨道所开发的解决方案。Micro-gesture Online Recognition 任务涉及识别微动作的类别并定位视频剪辑中的动作起始和结束时间。与典型的 Temporal Action Detection 任务相比，Micro-gesture Online Recognition 任务更侧重于区分微动作并精确定位动作的起始和结束时间。我们的解决方案在 Micro-gesture Online Recognition 轨道中排名第二。
引用
@article{arxiv.2407.04490,
title = {Micro-gesture Online Recognition using Learnable Query Points},
author = {Pengyu Liu and Fei Wang and Kun Li and Guoliang Chen and Yanyan Wei and Shengeng Tang and Zhiliang Wu and Dan Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04490},
year = {2024}
}
备注
Technical Report of HFUT-VUT for the MiGA challenge at IJCAI 2024