SHREC 2022 异构手势在线检测赛道

本文展示了一项竞赛的结果，该竞赛旨在评估从 3D 手部姿态序列中在线识别异构手势的方法。任务是从具有不同姿态与运动特征的 16 类字典中检测手势。数据集包含连续的手部追踪数据序列，其中手势与非显著性运动交错出现。数据使用 Hololens 2 手指追踪系统在混合现实交互的真实用例中采集。评估不仅基于检测性能，还基于延迟与误报，从而能够理解基于所提算法的实用交互工具的可行性。竞赛评估结果表明，有必要开展进一步研究以降低识别错误，同时所提算法的计算成本足够低。