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更少查询的度量1-中位数选择

数据结构与算法 2018-07-31 v2

摘要

h ⁣:Z+Z+{1}h\colon\mathbb{Z}^+\to\mathbb{Z}^+\setminus\{1\} 为任一函数,使得 h(n)h(n)n1/h(n)\lceil n^{1/h(n)}\rceil 可从 nnO(h(n)n1+1/h(n))O(h(n)\cdot n^{1+1/h(n)}) 时间内计算出来。我们证明,给定任意 nn 点度量空间 (M,d)(M,d),寻找 argminiMjMd(i,j)\mathop{\mathrm{argmin}}_{i\in M}\,\sum_{j\in M}\,d(i,j)(任意打破平局)的问题存在一个确定性的、O(h(n)n1+1/h(n))O(h(n)\cdot n^{1+1/h(n)}) 时间、O(n1+1/h(n))O(n^{1+1/h(n)}) 查询、(2h(n))(2\,h(n))-近似且非自适应的算法。我们的证明改进了 Chang~\cite{Cha15, Cha15CMCT} 的证明,具有以下提升:(1) 在其它条件不变的情况下,我们将 Chang~\cite{Cha15} 的 O(h(n)n1+1/h(n))O(h(n)\cdot n^{1+1/h(n)}) 查询复杂度改进为 O(n1+1/h(n))O(n^{1+1/h(n)})。(2) Chang~\cite{Cha15CMCT} 的未发表工作仅当 nn 为完美的 (h(n))(h(n)) 次幂时确立了我们的结果。

关键词

引用

@article{arxiv.1612.08654,
  title  = {Metric 1-median selection with fewer queries},
  author = {Ching-Lueh Chang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1612.08654},
  year   = {2018}
}

备注

A preliminary version of this paper appears in {\em Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Applied System Innovation}, Sapporo, Japan