泊松过程的矩估计量与多步 MLE
统计理论
2018-06-19 v1 统计理论
摘要
我们针对非齐次泊松过程的观测情形,引入两类有限维参数的估计量:矩估计量与多步 MLE。我们证明矩估计量是一致且渐近正态的,而多步 MLE 是一致且渐近有效的。多步 MLE-过程的构造分两步完成。首先,利用某学习区间上的观测构造一个一致估计量,随后该估计量被用于构造一步与两步 MLE。所提方法的主要优势在于其计算简便性。
引用
@article{arxiv.1806.06378,
title = {Method of Moments Estimators and Multu-step MLE for Poisson Processes},
author = {Ali S. Dabye and Alix A. Gounoung and Yury A. Kutoyants},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.06378},
year = {2018}
}
备注
19 pages