文学后编辑中的隐喻：打开泰坦之门？
计算与语言
2026-05-21 v1
摘要
本文探讨了神经机器翻译(NMT)和大型语言模型(LLMs)翻译后如何处理隐喻的后编辑者的反应与应对方式。结果显示，输出中约三分之一的隐喻被后编辑者修改，表明在文学机器翻译(LitMT)中，隐喻的翻译确实存在问题。反应表明，后编辑者意识到过于直白的翻译，尽管大多针对多词短语。此外，他们有时难以确定解决方案是否可接受。他们对 MT 输出的整体质量评价为相当差，并指出后编辑工作比从零开始翻译更费时费力。这支持了之前的研究论点，即后编辑限制了翻译者的创造力，削弱了他们对文本所有权的感知。
引用
@article{arxiv.2605.21178,
title = {Metaphors in Literary Post-Editing: Opening Pandora's Box?},
author = {Aletta G. Dorst and Mayra O. Nas and Katinka Zeven},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.21178},
year = {2026}
}
备注
This paper has been accepted for presentation at the EAMT Conference 2026, which will take place in Tilburg from June 15 to 18, 2026