从 LAMOST DR5 低分辨率光谱中证认的金属线恒星
太阳与恒星天体物理
2019-06-05 v1
摘要
LAMOST DR5 发布了超过 200,000 条信噪比 S/N>50 的早型恒星低分辨率光谱。本文介绍在该大型数据库中搜寻金属线（Am）恒星并研究其统计性质。利用已知 Am 光谱试验了六种机器学习算法，并考察了经验判据法（Hou et al. 2015）与 MKCLASS 软件包（Gray et al. 2016）。比较其表现，随机森林（RF）算法胜出，不仅因为 RF 成功率高，还在于它能提取特征并排序。随后将 RF 应用于 DR5 的早型恒星，挑选出 15,269 个 Am 候选体。基于 RF 算法导出的光谱特征进行人工证认，并由专家核验。人工证认后，编制了包含 9,372 颗 Am 恒星和 1,131 个 Ap 候选体的星表。开展了温度分布、空间分布和红外测光的统计研究。Am 恒星的光谱型主要在 F0 到 A4 之间，峰值约在 A7，与先前工作类似。利用 Gaia 距离，我们计算了每颗 Am 恒星距银道的垂直高度 Z。Z 的分布表明 Am 恒星的出现率随 |Z| 增大呈下降梯度。另一方面，Am 恒星在红外波段未显现显著模式。随着波长变长，Am 恒星的红外超出减小，直至 W1 和 W2 波段几乎无超出。
引用
@article{arxiv.1904.03242,
title = {Metallic-Line Stars Identified from Low Resolution Spectra of LAMOST DR5},
author = {Li Qin and A-Li Luo and Wen Hou and Yin-Bi Li and Shuo Zhang and Rui Wang and Li-Li Wang and Xiao Kong and Jin-Shu Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.03242},
year = {2019}
}
备注
16 pages,10 figures, accepted by ApJS