枢纽-辐式设施选址问题的元启发式算法：在印度电商行业的应用
机器学习
2022-12-19 v1 最优化与控制
摘要
印度电商行业在过去十年中不断发展，并预计在未来几年持续增长。由于众多第三方物流提供商的出现以及客户期望的提高，焦点现已转向周转时间(TAT)。配送提供商的关键考量是在满足对客户承诺的TAT的同时平衡其总体运营成本。电商配送合作伙伴通过设施网络运营，其战略位置有助于高效运行。本工作中，我们确定了全国枢纽的位置及其与配送中心的相应映射。目标是在遵守TAT的前提下最小化总网络成本。我们使用遗传算法并利用业务约束来缩减解搜索空间，从而减少求解时间。结果表明，与当前情形相比，TAT合规率提高了9.73%。
引用
@article{arxiv.2212.08299,
title = {Metaheuristic for Hub-Spoke Facility Location Problem: Application to Indian E-commerce Industry},
author = {Aakash Sachdeva and Bhupinder Singh and Rahul Prasad and Nakshatra Goel and Ronit Mondal and Jatin Munjal and Abhishek Bhatnagar and Manjeet Dahiya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08299},
year = {2022}
}