MeshAnything V2：基于相邻网格分词生成艺术家创建的网格
计算机视觉与模式识别
2024-12-03 v3 人工智能
图形学
摘要
网格是行业中事实上的3D表示方式，但制作过程代价高昂。近期研究聚焦于自回归生成网格，该方法将网格处理为由顶点组成的序列，逐个顶点生成，类似于语言模型生成文本的方式。虽然这些方法取得了一些成功，但仍难以生成复杂网格。其主要限制原因在于效率不高的分词方法。为此，我们引入MeshAnything V2——一种用于创建符合指定形状的艺术家网格的高级生成模型。MeshAnything V2的核心创新在于 novel 相邻网格分词（Adjacent Mesh Tokenization, AMT）方法。不同于传统方法使用三个顶点表示每个面，AMT在可行的情况下仅使用单个顶点，平均可将token序列长度缩短约一半。这不仅简化了分词过程，也产生更紧凑且结构更良好的序列，提高了网格生成的效率。通过这些改进，MeshAnything V2在面积限制上有效翻倍，无需增加计算成本即可实现卓越性能。我们将公开代码和模型。项目页面：https://buaacyw.github.io/meshanything-v2/
引用
@article{arxiv.2408.02555,
title = {MeshAnything V2: Artist-Created Mesh Generation With Adjacent Mesh Tokenization},
author = {Yiwen Chen and Yikai Wang and Yihao Luo and Zhengyi Wang and Zilong Chen and Jun Zhu and Chi Zhang and Guosheng Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.02555},
year = {2024}
}
备注
Project Page: https://buaacyw.github.io/meshanything-v2/ Github: https://github.com/buaacyw/MeshAnythingV2