MeSH建议器：用于系统综述布尔查询构建的MeSH术语建议库与系统
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2022-12-20 v1 人工智能
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摘要
布尔查询构建对于医学系统综述文献检索通常至关重要。为了创建一个有效的布尔查询，系统综述研究人员通常花费数周时间提出有效的查询术语和组合。创建有效的系统综述布尔查询的一个挑战是选择要包含在查询中的有效MeSH术语。在我们之前的工作中，我们创建了神经MeSH术语建议方法，并将其与最先进的MeSH术语建议方法进行了比较。我们发现神经MeSH术语建议方法非常有效。在此演示中，我们基于之前的工作构建了（1）一个基于Web的MeSH术语建议原型系统，允许用户从多种底层方法获取建议，以及（2）一个Python库，实现了我们和其他人的MeSH术语建议方法，旨在供希望进一步研究、创建或部署此类方法的研究人员使用。我们描述了基于Web的系统的架构以及如何将其用于MeSH术语建议任务。对于Python库，我们描述了如何使用该库推进进一步的研究和实验，并在标准数据集上验证了库中包含方法的结果。我们的基于Web的原型系统可在http://ielab-mesh-suggest.uqcloud.net获取，而我们的Python库位于https://github.com/ielab/meshsuggestlib。
引用
@article{arxiv.2212.09018,
title = {MeSH Suggester: A Library and System for MeSH Term Suggestion for Systematic Review Boolean Query Construction},
author = {Shuai Wang and Hang Li and Guido Zuccon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.09018},
year = {2022}
}