LaboRecommender：一个极简易用的基于 Python 的化验检查推荐系统
机器学习
2021-05-05 v1
摘要
化验检查在临床决策中起着重要作用，因为它们对于确诊疑诊疾病至关重要并影响医疗决策。由于化验技术的快速进步，当今医生可用的不同化验检查项目数量迅速扩张。在这不断增多的项目中找到正确的所需检查，健康信息系统必须提供强大的搜索引擎，且从业者需要记住化验检查的准确名称以正确选择要开具的检查组合。推荐系统是在学习用户行为后向用户建议合适项目的平台。本文采用基于邻域的协同过滤方法对推荐系统建模，其中使用最近邻算法聚类的相似检查组合相互推荐检查。本文开发的推荐系统平均精度均值指标达到 95.54%。开发了一个完整文档化的名为 LaboRecommender 的 Python 包来实现本文提出的算法。
引用
@article{arxiv.2105.01209,
title = {LaboRecommender: A crazy-easy to use Python-based recommender system for laboratory tests},
author = {Fabián Villena},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.01209},
year = {2021}
}