网络上的基于记忆的雪堆博弈
物理与社会
2007-05-23 v2
摘要
我们提出了一个在网络中进行的基于记忆的雪堆博弈（MBSG）。我们发现，当以晶格为底层结构时，对于4邻居和8邻居晶格，在收益参数的某些临界值处可以观察到空间模式的转变。转变点以及空间模式的样式可以通过局部稳定性分析来解释。与先前报道的结果形成鲜明对比的是，在MBSG中，空间结构促进了合作。有趣的是，我们发现MBSG在无标度网络上的合作频率在收益参数的特定值处达到峰值。这一现象表明，适当鼓励自私行为可以最优地增强合作。详细讨论了个体的记忆效应，并在晶格和无标度网络上观察到一些非单调现象。我们的工作可能为网络上演化博弈的研究提供新的启示。
引用
@article{arxiv.physics/0604103,
title = {Memory-Based Snowdrift Game on Networks},
author = {Wen-Xu Wang and Jie Ren and Guanrong Chen and Bing-Hong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0604103},
year = {2007}
}
备注
6 pages, 6 figures, to be published in Phys. Rev. E